采用新方法提高可再生能源效率


一种新的软件工具已经开发,以改进混合可再生能源系统的设计和效率.

前景是带有太阳能电池板的风力涡轮机

混合可再生能源系统(HRES)结合了两种或两种以上的可再生能源, 比如风能和太阳能, 提供一个更有效的能源系统,以平衡能源供应的不可预测性. 它们通常用于财政资源有限的偏远地区, 能源系统的安装成本也会大大提高.

在HRES的规划阶段, 顾问或能源供应商将评估可再生资源和特定建筑的需求负荷,并将使用这些信息来确定系统的最佳尺寸和配置, 其中可能包括可再生能源的组合, 不可再生, 存储和备份组件. 但这些系统的性能可能会受到围绕可再生资源可用性和需求负荷的不确定性的影响, 最终用户仍然经常发现HRES没有像供应商承诺的那样有效地执行.

解决性能问题

这种预期和实际性能之间的偏差已经成为咨询公司和能源供应商的主要担忧,最近在BBC Inside Out的专题报道中被强调,因为该系统没有带来预期的结果,数千名客户向金融监管机构投诉. 失去客户的信任可能会对这些企业产生严重的财务影响,而且已经对可再生能源市场产生了不利影响.

博士Alireza Maheri, BG真人工程高级讲师, 通过开发使用新的HRES设计方法的软件工具,已经解决了问题的根本原因.

海上一排风力涡轮机

开发定制能源系统

免费的,基于模块的软件, 混合可再生能源系统多目标优化 (摩尔), 采用创新的设计和分析方法,改进HRES的设计优化,从而获得更准确的性能预测. 该工具是第一个允许定制能源系统开发,以满足终端用户在电源方面的要求的同类工具, 系统成本和环境影响, 同时在设计阶段也包括最终用户.

最终用户可以与MOHRES设计者讨论他们对系统的期望,并考虑电源等需求, 初始和使用寿命成本, 和二氧化碳排放. MOHRES然后生成一个或几个满足这些需求的解决方案,并可以与选择首选方案的终端用户进行进一步讨论.

电桅杆
一排排太阳能电池板

把最终用户放在第一位

Maheri博士的研究评估了由传统确定性方法设计的系统的性能,表明这些设计方法往往导致不可靠或可预测的性能.

新工具使用非确定性分析来预测不同的结果,并考虑可再生能源的不确定性. 传统的确定性分析在问题的形成中没有直接考虑这些不确定性,而是使用平均数据,这可能导致过度设计和昂贵的系统. 然而, MOHRES量化了不确定性,并利用它们来确定用户需求, 哪一项可以使系统得到优化以获得切实可行的结果. 该分析用于将最终用户的需求转化为技术性能,并确保HRES解决方案是定制的, 为客户降低成本和风险.

MOHRES对考虑投资可再生能源系统的企业特别有效,并已使咨询公司和能源供应商受益, 现有HRES的业主和HRES的最终用户,如住户, 工业和离网社区. 随着MOHRES的发展, Maheri博士举办了多个行业研讨会,展示已经在英国和国外采用和使用的设计工具.

“我们的研究提高了人们对传统方法和规划方法效率低下的认识,并使两家可再生能源公司能够为英国客户进行以终端用户为中心的设计, 马来西亚, 约旦和土耳其.

这两家公司都因使用该工具而获得了积极的影响,并吸引了新客户. 土耳其和马来西亚的离网弱势社区也从研究结果中受益,因为这些系统完全适合他们的具体需求.”
博士Alireza Maheri
博士Alireza Maheri

博士Alireza Maheri

博士Alireza Maheri

影响

  • 第一次, MOHRES的引入使得定制能源系统的开发能够满足终端用户在供电方面的需求, 系统成本和环境影响
  • MOHRES确保该系统能够满足客户的需求,并为客户降低成本, 这样可以减少风险, 并且是第一个在设计阶段让终端用户参与的工具
  • Maheri博士的研究通过提高人们对传统方法和方法效率低下的认识,改变了行业内的做法
  • 该工具帮助经济资源有限的发展中国家处于不利地位的离网社区
  • Al-Narjes(有限公司)已采用人力资源和人力资源计划,在约旦规划和实施人力资源和人力资源计划项目
  • 由苏格兰基金委员会创新券支持, 该公司与Aashraya制造公司合作,利用MOHRES为石油天然气行业和农村社区(如撒哈拉以南非洲和印度)设计了更具成本效益和适应性的可再生产品
  • 毛里求斯Des Mascareignes大学可持续发展与工程学院也使用MOHRES来制定能源转型情景, 这些设想提供了洞察新的机会,例如生产用于出口的氢气, 分布式存储系统, 以及利用现有的柴油发电站作为后备系统

蓝色太阳能电池板的特写